RocketMq——windows环境搭建与入门

站长测试环境通过：
windows10 64位 企业版；rocketmq(v4.4.0);jdk-8u152-windows-x64;

RocketMq——windows环境搭建与入门

一、准备工作

运行当前最新版本的RockitMQ（v4.4.0），必须先安装64bit的JDK1.8或以上版本。

从RockitMQ官网 http://rocketmq.apache.org/release_notes/ 下载最新的release包。

将rocketmq复制到D:\\usr\\rocketmq下面。

二、RocketMQ基本结构

在动手开发之前，我们需要了解一下RocketMQ的基本结构。

RocketMQ基本结构

如上图所示，一个正常工作的RocketMQ包括四个部分。

NameServer ：基于高可用设计产生的，用于服务发现和路由。正式应用时通常采用集群部署。

Broker：实现队列机制，负责消息存储和转发。正式应用时也采用集群部署。

Producer：消息生产者，生成消息并发送到RocketMQ中，生产者通常是我们自己实现的应用程序。

Consumer：消息消费者，从RocketMQ中接收消息并进行业务处理。这部分也通常是我们自己实现的。

三、Windows环境下启动最小应用

从上面的图可以了解到，RocketMQ自身分为 NameServer 和 Broker 两个部分，因此，用作本机开发调试用的最小应用，应该分别启动一个NameServer和一个Broker节点。

RocketMQ默认提供了 windows环境 和 linux环境 下的启动脚本。脚本位于bin目录下，windows的脚本以.cmd为文件名后缀，linux环境的脚本以.sh为文件名后缀。

不过，通常情况下，windows下的脚本双击启动时，都是窗口一闪而过，启动失败。下面的内容就帮大家解决这些问题。

第一步，配置 JAVA_HOME 和 ROCKETMQ_HOME 环境变量

JAVA_HOME 的配置如下：

ROCKETMQ_HOME 应指向解压后的Readme.md文件所在目录。

第二步，启动 NameServer

NameServer的启动脚本是bin目录下的mqnamesrv.cmd。

上文讲过，即使配置好了ROCKETMQ_HOME环境变量，mqnamesrv.cmd的启动通常也以失败告终。

阅读mqnamesrv.cmd脚本，发现其实际上是调用了runserver.cmd脚本来实现启动的动作。

而在runserver.cmd脚本，java的默认启动参数中，启动时堆内存的大小为2g，老旧一点的机器上根本没有这么多空闲内存。

因此，用编辑器修改一下runserver.cmd脚本。将原来的内存参数注释掉（cmd脚本使用rem关键字），修改为：

rem set “JAVA_OPT=%JAVA_OPT% -server -Xms2g -Xmx2g -Xmn1g -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m”
set “JAVA_OPT=%JAVA_OPT% -server -Xms256m -Xmx512m”

直接双击mqnamesrv.cmd脚本启动NameServer。

NameServer启动显示

看到 The Name Server boot success 字样，表示NameServer己启动成功。

第三步，启动 Broker

Broker的启动脚本是mqbroker.cmd。

与mqnamesrv.cmd脚本类似，mqbroker.cmd是调用runbroker.cmd脚本启动Broker的。

同样的，优化一下runbroker.cmd的启动内存

rem set “JAVA_OPT=%JAVA_OPT% -server -Xms2g -Xmx2g -Xmn1g”
set “JAVA_OPT=%JAVA_OPT% -server -Xms256m -Xmx512m”

双击mqbroker.cmd脚本启动Broker。

Broker启动成功

看到 The broker … boot success 字样，表示Broker己启动成功。

NameServer与Broker修改日志保存路径：

修改上述三个文件，在<configuration>下面添加<property name=\”LOG_HOME\” value=\”D:/usr/rocketmq\” />，然后将${user.home}替换为${LOG_HOME}，即可更改日志路径

四、验证RocketMQ功能

RocketMQ自带了恬送与接收消息的脚本tools.cmd，用来验证RocketMQ的功能是否正常。

tool.cmd脚本需要带参数执行，无法用简单的双击方式启动。因此，我们打开一个cmd窗口，并跳转到bin目录下。

打开cmd窗口并跳转到bin目录下

启动消费者

与mqbroker.cmd脚本类似，启动tool.cmd命令之前我们要指定NameServer地址。

这里我们采用命令方式指定，并启动消费者。依次执行如下命令：

tools.cmd org.apache.rocketmq.example.quickstart.Consumer

启动消费者成功

启动生产者

再打开一个cmd窗口，依次执行如下命令：

tools.cmd org.apache.rocketmq.example.quickstart.Producer

生产者启动命令

启动成功后，生产者会发送1000个消息，然后自动退出。

生产者发送消息并退出

此时，在消费者界面就会收到刚刚生产者发出的消息。

消费者接收消息

至此，RocketMQ最小应用己经可以正常工作，能满足我们开发环境下调试代码的需求。
五、java代码实现生产者：

package com.suirui.mq.rocket;

import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.remoting.common.RemotingHelper;

/**
* @Author zongx
* @Date 2020/5/7 17:08
* @Version 1.0
*/
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {

//以group名字创建一个producer
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer(“producer1”);

//设置NameServer地址
producer.setNamesrvAddr(“localhost:9876”);
//防止connect to <ip:xxx> failed  rocketmq默认开启了vip通道
producer.setVipChannelEnabled(false);

//为避免程序启动的时候报错，添加此代码，可以让rocketMq自动创建topickey
producer.setCreateTopicKey(“AUTO_CREATE_TOPIC_KEY”);

//启动生产者
producer.start();

for(int i = 0; i < 10; i++){
try {
/*
* 1、topic
* Message都有Topic这一属性，Producer发送指定Topic的消息，Consumer订阅Topic下的消息。
* 通过Topic字段，Producer会获取消息投递的路由信息，决定发送给哪个Broker。
* topic是单独使用命令进行创建的。此处使用默认的orderTopic
* 2、flag
* 网络通信层标记。（没确定用处）
* 3、body
* Producer要发送的实际消息内容，以字节数组形式进行存储。Message消息有一定大小限制
* 4、transactionId
* RocketMQ 4.3.0引入的事务消息相关的事务编号
* 5、properties
* 该字段为一个HashMap，存储了Message其余各项参数，比如tag、key等关键的消息属性。
* RocketMQ预定义了一组内置属性，除了内置属性之外，还可以设置任意自定义属性。
* 当然属性的数量也是有限的，消息序列化之后的大小不能超过预设的最大消息大小。
* 6、tag
* 不同的消费组，订阅同一 topic 不同的 tag，拉取不同的消息并消费。在 topic 内部对消息进行隔离。
* */
Message message = new Message(“TopicTest”, “Tag1”,
(“Hello RocketMQ” + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
SendResult send = producer.send(message);

System.out.println(“发送的消息Id： ” + send.getMsgId() +”——-发送消息的状态：” + send.getSendStatus());

} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
Thread.sleep(1000);
}
}

}

}

消费者：
DefaultMQPushConsumer
使用 DefaultMQPushConsumer 主要是设置好各种参数和传人处理消息的函数 。 系统收到消息后自动调用处理函数来处理消息，自动保存 Offset，而且加入新的 DefaultMQPushConsumer后会自动做负载均衡。

DefaultMQPushConsumer需要设置三 个 参数 : 一 是这个 Consumer 的 GroupName，二是 NameServer 的地址和端 口号，三是 Topic 的名称 ，下面将分 别进行详细介绍 。

（1) Consumer的 GroupName用于把多个 Consumer组织到一起， 提高并发 处理能力， GroupName需要和消息模式 (MessageModel)配合使用。

RocketMQ支持两种消息模式: Clustering和Broadcasting。

在 Clustering模式下，同一个 ConsumerGroup(GroupName相同) 里的每 个 Consumer 只消费所订阅消 息的一部分 内容，       同一个 ConsumerGroup 里所有的 Consumer消费的内容合起来才是所订阅 Topic 内容的整体， 从而达到负载均衡的目的 。
在 Broadcasting模式下，同一个 ConsumerGroup里的每个 Consumer都 能消费到所订阅 Topic 的全部消息，也就是一个消          息会被多次分发，被 多个 Consumer消费。
（2）NameServer 的地址和端口号，可以填写多个，用分号隔开，达到消除单点故障的目的，比如 “ip1:port;ip2:port” 。

（3）Topic名称用来标识消息类型， 需要提前创建。如果不需要消费某 个 Topic 下的所有消息，可以通过指定消息的 Tag 进行消息过滤，比如: Consumer.subscribe (”TopicTest”，’tag1 || tag2 || tag3”)， 表示这个 Consumer要 消费“ TopicTest”下带有 tag1 或 tag2 或 tag3 的消息。在填写 Tag 参数的位置，用 null 或者“ *“ 表示要消费这个 Topic 的所有消息 。

package com.suirui.mq.rocket;

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

/**
* @Author zongx
* @Date 2020/5/7 17:59
* @Version 1.0
*/
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws MQClientException {
/*
* DefaultMQPushConsumer需要设置三 个 参数 :
* 一 是这个 Consumer 的 GroupName.二是 NameServer 的地址和端 口号，三是 Topic 的名称,下面将分 别进行详细介绍 。
* (1) Consumer的 GroupName用于把多个 Consumer组织到一起， 提高并发 处理能力，
* GroupName需要和消息模式 (MessageModel)配合使用。
* RocketMQ支持两种消息模式: Clustering和Broadcasting。
* 1、在 Clustering模式下，同一个 ConsumerGroup(GroupName相同) 里的每 个 Consumer 只消费所订阅消 息的一部分 内容，
*   同一个 ConsumerGroup 里所有的 Consumer消费的内容合起来才是所订阅 Topic 内容的整体， 从而达到负载均衡的目的 。
* 2、在 Broadcasting模式下，同一个 ConsumerGroup里的每个 Consumer都 能消费到所订阅 Topic 的全部消息，
*    也就是一个消息会被多次分发，被 多个 Consumer消费。
* (2)NameServer 的地址和端口 号，可以填写多个 ，用分号隔开，达到消除单点故障的目的，比如 “ip1:port;ip2:port;ip3 :port” 。
* (3)Topic名称用来标识消息类型， 需要提前创建。如果不需要消费某 个 Topic 下的所有消息，可以通过指定消息的 Tag 进行消息过滤，比如: Consumer.subscribe (”TopicTest”，’tag1 || tag2 || tag3”)，
* 表示这个 Consumer要 消费“ TopicTest”下带有 tag1 或 tag2 或 tag3 的消息。在填写 Tag 参数的位置，用 null 或者“ *“ 表示要消费这个 Topic 的所有消息 。
*/
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer(“CID_LRW_DEV_SUBS”);

consumer.setVipChannelEnabled(false);
consumer.setNamesrvAddr(“localhost:9876”);

//设置消费者端消息拉取策略，表示从哪里开始消费
consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);

//设置消费者拉取消息的策略，*表示消费该topic下的所有消息，也可以指定tag进行消息过滤
consumer.subscribe(“TopicTest”,”*”);

//消费者端启动消息监听，一旦生产者发消息被监听到，就打印消息。和rabbitmq的handlerDelivery类似
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
for (MessageExt messageExt : list) {
String topic = messageExt.getTopic();
String tags = messageExt.getTags();
byte[] body = messageExt.getBody();
String msg = new String(body);
String msgId = messageExt.getMsgId();
System.out.println(“*********************************”);
System.out.println(“消费响应：msgId : ” + msgId + “,  msgBody : ” + msg + “, tag:” + tags + “, topic:” + topic);
System.out.println(“*********************************”);
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});

//调用start()方法启动consumer
consumer.start();
System.out.println(“Consumer Started….”);
}
}

DefaultMQPullConsumer
处理 逻辑是逐个 读 取某 Topic 下所有 Message Queue 的内容， 读完一遍后退出， 主要处理额外的三件事情:

( 1 )获取 Message Queue 并遍历

一 个 Topic 包括多个 Message Queue，如果这个 Consumer 需要获取 Topic 下所有的消息，就 要遍历多有的 Message Queue。 如果有特殊情况，也可以选 择某些特定的 Message Queue 来读取消息 。

( 2 )维护 Offsetstore

从一个 Message Queue 里拉取消息的时候，要传人 Offset参数( long类型 的值)，随着不断读取消息 ， Offset会不断增长 。 这个时候由用户负责把 Offset 存储下来，根据具体情况可以存到内存里、写到磁盘或者数据库里等 。

( 3 )根据不同的消息状态做不同的处理

拉取消息的请求发出后，会返回: FOUND、 NO_MATCHED_MSG、 NO_NEW_MSG、 OFFSET_ILLEGAL 四种状态，需要根据每个状态做不同的处理 。比较重要的两个状态是 FOUNT 和 NO NEW MSG ，分别表示获取到消息和没 有新的消息 。

package com.suirui.mq.rocket;

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPullConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.PullResult;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageQueue;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
* @Author zongx
* @Date 2020/5/7 17:59
* @Version 1.0
*/
public class PullConsumer {
public static void main(String[] args) throws MQClientException {

DefaultMQPullConsumer consumer = new DefaultMQPullConsumer(“CID_LRW_DEV_SUBS”);

consumer.setVipChannelEnabled(false);
consumer.setNamesrvAddr(“localhost:9876”);
consumer.start();
Set<MessageQueue> mqs = consumer.fetchSubscribeMessageQueues(“TopicTest”);
for (MessageQueue mq : mqs) {
System.out.printf(“Consume from the queue: %s%n”, mq);
SINGLE_MQ:
while (true) {
try {
PullResult pullResult =
consumer.pullBlockIfNotFound(mq, null, getMessageQueueOffset(mq), 32);
System.out.printf(“%s%n”, pullResult);
putMessageQueueOffset(mq, pullResult.getNextBeginOffset());
switch (pullResult.getPullStatus()) {
case FOUND:
break;
case NO_MATCHED_MSG:
break;
case NO_NEW_MSG:
break SINGLE_MQ;
case OFFSET_ILLEGAL:
break;
default:
break;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}

private static final Map<MessageQueue, Long> OFFSE_TABLE = new HashMap<MessageQueue, Long>();

private static long getMessageQueueOffset(MessageQueue mq) {
Long offset = OFFSE_TABLE.get(mq);
if (offset != null)
return offset;

return 0;
}

private static void putMessageQueueOffset(MessageQueue mq, long offset) {
OFFSE_TABLE.put(mq, offset);
}
}